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컴퓨터의 GPU가 병원으로 날아간지 1달쯤.. 언리얼 엔진(UE) 을 돌려보고 싶어 클라우드 플랫폼에서 UE 개발이 가능한지 조사해보았다. 유료버전은 가격이 꽤나 나가기 때문에 잠깐잠깐 공부할 용도로 사용하기에는 적합해보이지 않았다. 그래서 오늘은 여러 플랫폼에서 무료로 제공하는 크레딧, 혹은 무료 버전을 사용하였을 때 UE를 어느정도의 성능으로 사용할수 있는지 알아보자.
들어가기에 앞서 결론적으로 무료 클라우드 환경에서 UE의 개발은 어렵다.
UE는 고성능 GPU와 대용량 메모리, 그리고 실시간 GUI 환경을 필요로 하는 무거운 개발 툴이다. 따라서 대부분의 무료 클라우드 환경에서는 UE를 제대로 활용하기 어렵다. 고로 대표적인 무료 클라우드 플랫폼들과 그 한계를 정리하였다.
오늘 알아보기
주요 무료 클라우드 플랫폼과 제약
공통적인 성능적 한계
무료 환경에서 가능한 작업
+사막의 오아시스
주요 무료 클라우드 플랫폼과 제약
플랫폼 무료 자원 주요 제약 언리얼 개발 시 불편한 점
| Google Colab | 약 12GB RAM, CPU 또는 T4 GPU (랜덤) | 세션 시간 제한(90분), GUI 없음 | 에디터 실행 불가. CLI 실험만 가능. |
| GCP Free Tier | 1 vCPU, 614MB RAM | GPU 없음, 속도 매우 느림 | UE 설치 및 실행 불가능. |
| AWS Free Tier | t2.micro (1vCPU, 1GB RAM) | GPU 없음 | 언리얼 에디터 실행 불가. |
| Azure Free Trial | $200 크레딧 (30일), 이후 B1S VM | GPU 없음 | 제한된 CLI 기반 실험만 가능. |
| Oracle Cloud Free Tier | 4vCPU, 24GB RAM (ARM 아키텍처) | GPU 없음, x86 UE 실행 불가 | UE 설치 불가. 실험 환경으로 부적절. |
| GitHub Codespaces | 2코어, 4GB RAM | GUI 없음 | 코드 편집 가능. UE 실행 불가. |
| Vagon.io (Trial) | 체험만 가능 | GPU 무료 제공 없음 | 실질적 무료 사용 불가능. |
공통적인 성능적 한계
- GPU 미지원
대부분의 무료 티어는 GPU를 제공하지 않는다. 이는 언리얼 에디터 실행과 렌더링에 치명적인 제약이다. - GUI 환경 제한
웹 기반 CLI만 제공되는 경우가 많아 언리얼 에디터를 GUI로 실행하는 것이 불가능하다. - 시간 및 자원 제한
세션 시간 제한(90분등), 일일 사용 제한 등으로 장시간 작업이 어렵다. - 저장 공간 부족
UE 엔진 설치 자체가 불가능하거나, 설치해도 프로젝트 구동에 필요한 디스크 I/O 성능이 부족하다.
무료 환경에서 가능한 작업
작업 유형 가능 여부
| 언리얼 에디터 실행 | 불가능 |
| 프로젝트 CLI 빌드 | 매우 느림. 실용성 낮음 |
| UE 관련 Python/C++ 코드 실험 | CLI 환경에서는 가능 |
| DDC/경량 테스트 | 가능하나 매우 제한적임 |
사막의 오아시스
- Paperspace Core 계정에서는 무료로 Jupyter-like VM을 생성할 수 있으며, 간단한 CLI 테스트나 코드 실험은 가능하다.
결론
결론적으로 무료 클라우드 환경은 언리얼 엔진의 전체 워크플로우를 수행하기에는 성능과 자원 측면에서 크게 부족하다. 대부분의 경우 언리얼 설치조차 어렵거나 실행이 불가능하다. 학습용 CLI 실험 외에는 유료 GPU 기반 환경을 사용하는 것이 사실상 필수적이다.
