컴퓨터 비전 공부하기(딥러닝 시작하기 - 거리 학습 기반 메타러닝Prototypical Networks, Matching Networks)
오늘은 거리 학습 기반(Distance-Based) 메타러닝의 주요 알고리즘인 Prototypical Networks, Matching Networks에 대해 알아보도록 하자. (오늘은 티스토리에서 수식을 적는 방법을 알아내서 GPT 캡쳐를 안해도 될것 같다!)먼저 거리 학습 기반 메타러닝이란 간단하게 서포트 셋과 쿼리 셋과의 거리를 측정하여 판단하며 서포트 셋을 통하여 이미지의 특징을 뽑아내고 분류하여 유사성에 따라 거리를 나타낸다. 살짝 풀어서 설명하면 다음과 같다 임베딩 공간 생성 - 데이터를 고차원에서 저차원의 임베딩 공간으로 매핑하여 유사한 데이터는 가까이, 다른 데이터는 멀리 위치하도록 학습한다.유사도 측정 - 새로운 데이터 포인트와 기존 클래스 간의 거리를 계산한다. 주로 사용하는 거리 측정..
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2024. 11. 24. 00:27
